R 공부 로드맵

모든 프로그래밍 공부가 다 그렇겠지만, R언어 공부 계획을 크게 3 phases로 나눠본다.

 

1. 기초 문법 익히기

- R 데이터 구조 파악

- R에서 조건문, 반복문, 제어문 작성 연습

- vectorize 개념 익히기

- 패키지 설치, 불러오기

- 파일 열고 닫기

 

2. 데이터 다루기

- 데이터 불러오기

- 패키지 내장 데이터 프레임으로 데이터 탐색적으로 파악하는 법 익히기

- 데이터 추출하고 가공하는 법(rbind, cbind, join, reshape2 package 등)

- 데이터 수집 및 처리

 

→ 1, 2번을 6월달에 다 끝낼 예정이다. 미친 듯이 프로그래밍만 파야지.

 

3. 분석 모델 구현

- 확률 분포

- 기본 통계(평균, 표준편차, 가설검정 등)

- 선형 모형 / 비선형 모형

- 모형 진단

- 시계열 분석

: 이 부분은 통계학 공부랑 병행되어야할 것 같다. 우선 2번까지 빠르게 숙지하는 게 내 목표다.

스터디도 모집했으니 3번을 같이 해나가면 좋을 것 같다.

 

+) 시각화(ggplot2 패키지)

시각화는 개인적으로 위에가 어느 정도 정리가 되었을 때 공부하는 게 좋은 것 같다. 시너지 효과를 불러일으키기 위해서!