유진's 공부로그

plot에 나오는 글씨체를 Times New Roman으로 변경하는 방법 plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman' Times New Roman 이외에도 기본 폰트의 경우에는 별도 폰트 파일 다운로드 받을 필요 없이 위와 같이 해결이 될 것. 글씨 선명하게 하기 jupyter 기본 plot의 경우에는 plot 내부의 글씨가 조금 흐린 경우가 있음. 따라서, 아래와 같이 config를 설정해주면 글씨를 선명히 할 수 있음. %config InlineBackend.figure_format = 'retina'

파이토치 learning rate scheduler 소스 코드를 뜯어보다가 베이스 클래스인 _LRScheduler가 object를 상속받는 것을 알 수 있었다. 클래스 __init__과정에서 super().__init__()도 수행하지 않는데, 즉 어떤 속성도 상속받지 않는데 대체 그럼 object를 상속받는 건 무슨 역할을 하는 것일까 하는 궁금증에 찾아본 내용을 정리한다. old-style class vs. new-style class [문제의 코드] class _LRScheduler(object): def __init__(self, optimizer, last_epoch=-1, verbose=False): # Attach optimizer if not isinstance(optimizer, Opti..

ERROR: Cannot uninstall 'PyYAML'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall. pip -r requirements.txt를 수행하다가 맞닥뜨린 에러. 기존의 패키지를 uninstall하고 다시 새로운 버전을 설치하는 과정에서 어떤 파일을 지워야할지 결정할 수 없기 때문에 발생하는 installation 에러이다. 나같은 경우엔 PyYAML과 Cython 등을 설치하면서 발생했다. 기존 설치되어있던 라이브러리가 있다면 충돌하면서 발생할 확률이 높다 (나같은 경우엔 ..

카운터에 대한 새로운 지식을 알게 되어 글을 적는다. 파이썬 Counter는 collections 라이브러리에 정의되어 있으며, iterator에서 각 요소 별로 몇 번 등장하는지 count해주는 딕셔너리의 서브클래스이다. (엄밀한 표현은, A Counter is a dict subclass for counting hashable objects ) cf.) Counter는 딕셔너리이다. Counter도 딕셔너리이기 때문에 Counter에서 바로 iteration을 수행하면 key값만을 반환한다. 따라서 key, value 쌍이 필요하다면 Counter객체.items() 의 메소드를 활용해서 key, value 쌍을 얻어내야 한다. 실제로 많이 사용해보지는 않았는데, Counter 간의 연산이 된다는 사실..

프로그래머스에서 알고리즘 스터디를 진행 중인데 오늘 처음으로!!! for ~ else 문을 알게 되었다. 간단하게 말하자면, for loop이 break 없이 끝날 경우에 else문을 실행하는 것. break든 아니면 break 없이 모든 loop을 다 돌았든 for loop을 탈출했을 때 무조건 그 아래에 statement가 있으면 수행을 해야 한다. 하지만, 어떤 경우에는 loop을 정상적으로 탈출한 경우에만 statement를 수행하고 싶을 경우가 있을 것이다. 이럴 경우 flag를 달아주든지 해야하는데 for ~ else문을 사용하게 되면 이런 flag의 사용을 막을 수 있다. 프로그래머스 스킬 트리 문제(https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/..

_로 시작하는 변수 (getter, setter) (참고: https://www.daleseo.com/python-property/) : 외부에서 직접 접근이 어려운 변수 (클래스 인스턴스의 내부 데이터를 보호하기 위함) class Person: def __init__(self, first_name, last_name, age): self.first_name = first_name self.last_name = last_name self.set_age(age) def get_age(self): ## getter return self._age # 외부에서 직접 접근을 하지 못하고, getter를 통해서만 가능 def set_age(self, age): ## setter if age < 0: raise Va..

본 포스트는 "파이썬 머신러닝 완벽가이드" 책을 공부하고 정리한 글입니다. 아나콘다 환경을 설치한다면 사이킷런은 별도로 설치할 필요가 없기 때문에 colab 환경에서 실습을 진행하는 본 포스트에서는 별도의 패키지 설치는 하지 않겠습니다. 실습 colab notebook: colab.research.google.com/drive/1fDmXFwxTpDEGEbBA6Cu4T6QFbXz4UfSC?usp=sharing 1. 사이킷런 기본 모듈 설명 - sklearn.datasets: 사이킷런에서 자체적으로 제공하는 데이터셋을 생성하는 모듈 → 솔직히 실습용 데이터셋 수준이기 때문에 많이 쓰이지는 않습니다. iris 등의 데이터셋이 있습니다. - sklearn.tree: 트리 기반의 ML 알고리즘을 구현한 클래스를 ..

내가 발견한 그리드 서치의 문제점 1. 많은 범위를 지정할 경우, 연산 시간이 너무 오래 걸림. --> 다양한 range의 하이퍼 파라미터 값 assign이 불가능함. 2. 1이 불가능하기 때문에, 내가 알아서 값을 정해서 param에 넣어줘야 하는데 이게 많이 힘들다. 내가 하는 방식은 범위가 넓게 그리드 서치를 하면서 그때 마다 도출된 최적값을 기준으로 해서 그 안에서 범위를 줄여나가는 방식으로 그리드 서치를 반복하는 방법인데, 마찬가지로 연산 시간이 너무 오래 걸리고, 일단 내가 찾은 최적값이 global optimum이라는 보장이 없다. 3. 여러 개 변수가 있을 경우 여러 번 돌릴 때 탐색된 최적값이 계속 변한다는 단점(?)이 있었다. --> 근데 이건 내가 코딩 잘못했을 수도 있다고 봄. 좀 ..