정형 데이터를 다루다 보면, 각 칼럼 당 비어 있는 값들이 존재하는 경우가 빈번하다. (없는 것 찾기가 힘듦) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 책 실습을 진행하던 중, 데이터 결측치를 채우는 방법(Data Imputation)을 좀 더 디테일하게 알아보았고, 지금부터의 내용은 www.theanalysisfactor.com/seven-ways-to-make-up-data-common-methods-to-imputing-missing-data/ 를 정리한 것임을 밝힌다. Data imputation 1. 평균값으로 대체 (Mean Imputation) 결측치가 존재하는 변수에서 결측되지 않은 나머지 값들의 평균을 내어 결측치를 대체하는 방법. 해당 값으로 대체 시 변수의 평균값이 변하지 않는다는 장점이 있지만,..