이전에 정리해두었던 vgg net review를 올립니다. 간단한 구조를 채택하여, 성능이 보다 높았던 inception 보다 더 많이 활용되었던 구조입니다. 지금도 backbone으로 종종 쓰이나 resnet보다는 그 활용성이 떨어집니다. 기존의 network 깊이를 19 layer까지 쌓음으로써 성능을 끌어올렸다는 점에서 주목을 받았고, 그 비법은 작은 필터 사이즈의 convolution layer를 여러 개 쌓은 것입니다. 자세한 내용은 후술하겠습니다. 목차는 다음과 같습니다. Context Introduction VGG Net 구조 Classification Framework Experiments Conclusion 1. Introduction ILSVRC 2014 second-winner 대규모..
