convolutional layer의 output size 공식에 대한 제 나름의 이해를 간단하게 정리한 글입니다. The output size of a Convolutional layer [가정] 2-D discrete convolutions (커널 사이즈 2-D) input이 정사각형 (h == w) kernel이 정사각형 stride의 경우 각 축에 동일하게 적용됨 zero padding의 경우 각 축에 동일하게 적용됨 dilation은 적용하지 않음. [공식] o=⌊i+2p−ks⌋+1 i = a size of input p = amount of padding k = kernel size s = stride o = outpu..
