Object Detection 성능의 평가 모델이 얼마나 객체 탐지를 성공적으로 수행했는가는 두 가지 측면에서 살펴볼 수 있다. 1) 얼마나 잘 탐지하는가? 2) 얼마나 빠르게 탐지하는가? 얼마나 잘 탐지하는가는 Accuracy의 측면으로, mAP로 흔히 평가한다. 얼마나 빠르게 탐지하는가는 inference time을 얼마나 단축시키는가의 측면으로, 모델의 효율성 등과 연관되며 이는 FPS로 흔히 평가한다. 얼마나 잘 탐지하는가 Precision and Recall Recall = TP / (TP+FN) = TP / # of ground truths Precision = TP / (TP + FP) = TP / # of predictions 간단히 말하면 Recall은 actual == True인 경우 ..
